FPSHQ en ChatGPT, Claude y asistentes de IA: servidor MCP y OpenAPI

Cómo conectar FPSHQ a tu asistente

1. Claude (claude.ai, Desktop): Ajustes → Conectores → «Añadir conector personalizado» → URL https://fpshq.com/mcp. No hace falta clave.
2. Claude Code: ejecuta el comando de abajo en la terminal; el servidor aparecerá en /mcp.

   claude mcp add --transport http fpshq https://fpshq.com/mcp

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3. ChatGPT: en los clientes que admiten servidores MCP remotos (modo desarrollador, conectores) introduce https://fpshq.com/mcp; para un GPT personalizado importa las acciones desde el esquema OpenAPI https://fpshq.com/openapi.json.
4. Cursor, VS Code, Windsurf y tus propios agentes: añade un servidor con transporte Streamable HTTP; abajo tienes un ejemplo de configuración. Sirve cualquier cliente MCP de las versiones 2025-03-26 a 2026-07-28.

   // Cursor: ~/.cursor/mcp.json
   {
     "mcpServers": {
       "fpshq": { "url": "https://fpshq.com/mcp" }
     }
   }
   
   // VS Code: .vscode/mcp.json
   {
     "servers": {
       "fpshq": { "type": "http", "url": "https://fpshq.com/mcp" }
     }
   }

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Qué hace el servidor MCP: 8 herramientas

• bottleneck

  Equilibrio de una pareja GPU + CPU en 1080p/1440p/4K: qué componente limita los FPS y en qué porcentaje.

• can_run

  «¿Lo mueve?»: veredicto, mejor preset para 60 FPS, requisitos mínimos y recomendados oficiales, comprobación de RAM.

• compare_gpu

  Compara dos GPU: Bench Score, diferencia porcentual, VRAM, TDP, año; FPS en un juego concreto.

• fps_estimate

  FPS de un juego en una GPU (opcionalmente limitada por la CPU) en 1080p/1440p/4K y presets Low–Ultra, 1 % low y la matriz completa.

• game_requirements

  Requisitos del sistema de un juego (CPU, GPU, RAM, espacio, SO) y su origen: Steam, manual o estimación.

• psu_for_gpu

  Fuente de alimentación necesaria para una GPU (y CPU): carga, pico, fuente recomendada y mínima.

• search

  Busca un juego, una GPU o una CPU en el catálogo FPSHQ y obtén su slug y enlace.

• steam_survey

  Encuesta de Steam (Valve) de un mes: GPU principales, la GPU mediana y sus FPS, el PC típico, con Valve como fuente.

Qué preguntar a tu asistente

• «¿Cuántos FPS dará Cyberpunk 2077 con una RTX 4060 en 1440p alto? Usa FPSHQ y enlaza la fuente.»
• «¿Mi PC (RTX 3060, Ryzen 5 5600, 16 GB) mueve Black Myth: Wukong y con qué ajustes tendré 60 FPS?»
• «¿RX 9060 XT o RTX 5060 Ti para 1440p? Compáralas con FPSHQ en Battlefield 6.»
• «¿Qué fuente de alimentación necesito para una RTX 5070 Ti con un Ryzen 7 9800X3D?»
• «¿Cuál es la GPU más popular en la encuesta de Steam y qué mueve el PC medio de Steam?»

Reglas: límites, datos y atribución

• Solo lectura: el servidor no escribe nada, no acepta archivos y nunca consulta internet con tus datos.
• Límites por cliente: 60 solicitudes por minuto y 5 000 al día (MCP); la API abierta permite 60 por minuto y 10 000 al día; si se superan, devuelve HTTP 429 con Retry-After.
• Sin datos personales: los registros solo guardan contadores diarios por herramienta y familia de cliente (por ejemplo, el nombre del cliente MCP), sin direcciones IP ni textos de consultas.
• Honestidad: la mayoría de los FPS son estimaciones del modelo FPSHQ (basis = model); los valores con mediciones reales llevan basis = measured; los juegos no lanzados no tienen FPS.
• Licencia CC BY 4.0: se permite el uso comercial siempre que junto a los datos haya un enlace visible «Fuente: FPSHQ» (el campo source_url). Las cuotas de la encuesta de Steam son datos de Valve: cita a Valve.